公司数据安全管理制度：我们现在生活在一个信息大爆炸的时代，数据是最有价值的资产。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何保护这些资产不外泄、如何进行合理的管控是个很重要的问题。

　　以下是针对大数据安全管理方面的几点想法：

　　1、掌握数据链路，重点数据灾备，加强环节管理

　　生产数据是企业在生产和交易过程中产生的基础数据，是企业的核心数据，那么怎样对这些数据进行保护成为首要任务。在采取措施之前要了解数据是如何输入、如何存储、如何输出、数据的流向，从环节入手分别进行管理。例如在数据存储环节，可以采用防火墙、代理服务器、入侵检测、防病毒、分网段管理、加密存储等手段来控制数据内外网的交互,保证数据的基础环境安全；数据输出环节，可以进行身份验证、数据签名、加密传输、脱敏屏蔽等手段来控制数据在输出过程中的安全；

　　数据安全管理者应承担数据操作时的保护职责，防止数据的丢失、篡改、破坏；特殊或重要的数据，应用采用多种记录的手段做好灾备工作，免遭意外风险。

　　2、明确数据归属、使用有理有据，加强权限管理

　　数据在使用之前，要明确数据的归属权，明确数据权限管理责任人，未经数据归属责任人授权，不能获得数据。数据的使用要做到有理有据，只能在授权的范围内使用数据，并且不可以用在其它非申请的用途；无正当理由和有关批准手续，不得通报数据内容，不得泄漏数据给内部或外部无关人员。

　　数据安全管理者应建立管理制度、使用办法、实施细则，数据提取必须合理，要提供使用方案，使用计划等，以此来判断数据是否可以提取及提取的范围，并且要相关部门层级批示，避免由于权限管理不善，而造成的数据泄露风险。

　　3、定向风险分析、设置预警指标、加强风险管理

　　数据风险分析要定期、定向、定量的进行展开，要确定风险发生的概率、分析影响范围的大小、分析发生时间、风险结果探讨风险对项目目标的影响程序，并提供可能的措施为管理决策提供依据。其中定向可以是公司重点发展方向、以往出现风险较高的方面、政策关注的方面等；定期可以是系统平台的漏洞，风险点的定期风险评估、抽检等；定量可以是业务关键指标设定预警值、数据使用的事前、事中、事后的安全审计和监控等。

　　数据安全管理者应建立风险分析的周期、方向、关键点，应进行实时风险监控、不定期安全审计、抽检，定时上报风险分析报告，把可能的风险，防患于未然。

　　总结

　　数据安全管理就是确定信息相关使用过程中的决策权和责任制的一个体系，通过严禁的管理办法、合理的使用制度、细致的应用细则来保护数据资产，将低外泄的风险，为企业提升价值做好后勤保障工作。